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人類從未抵達的地球核心什麼樣？ 80是鐵 據英國廣播公司(BBC)網站報道，人類已經遍布整個地球——我們佔據了陸地，我們能夠在空中飛行，或者潛入最深的洋底，我們甚至還登上了月球。然而有一個地方我們卻從未能抵達，那就是地球的核心。 我們甚至還遠遠談不上哪怕是接近地球核心的程度。地球的中心點位于我們腳下6000公裡深處，甚至是地球核區的外側邊界也在我們腳下3000公裡左右的深處。而相比之下，人類迄今鑽探的最深記錄是12.3公裡，地點是在俄羅斯的科拉鑽井。 讓我們感到熟悉的關于地球的一切也全部都發生在接近地球表面的區域。從火山口噴發的岩漿的源區大約位于地下數百公裡深處。甚至是形成于地下極端高溫和高壓環境下的鑽石，其形成的深度也僅有大約500公裡左右。 這樣看來，對于超越這一深度下的地球內部情況，我們應該是一無所知的。然而事實卻是：我們對于地球內部深處情況的了解是相當豐富的。我們甚至大致了解地球內 部在過去數十億年歷史期間的演化過程——所有這一切都是在沒有任何一點實際樣品的情況下做到的。這一點可能會讓很多人覺得不可思議，那麼以下就來介紹科學家們是如何做到這一點的： 地球表面物質的密度低于地球平均密度，
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整個地球外部圈層的質量相比整個地球都只佔據很小的一部分鐵是宇宙中極為常見的物質，它們構成了地核成分的主體 密度估算 英國劍橋大學的西蒙·雷德費恩(Simon Redfern)指出，開始這一切的一種好方法就是試著想一想地球的質量有多大。我們可以通過地球對其地表物體施加的引力作用大小來計算出地球的實際質量。計算的結果顯示地球的質量約為5.9乘以10的21次方噸，也就是說59後面還有20個0。如果光從地球表面的物質密度看，地球質量無論如何不應該會這麼大。 雷德費恩表示：地球表面物質的密度遠低于地球物質平均密度，這就告訴我們在地球內部存在著密度更高的物質。這是第一點。簡單來說，這也就意味著地球質量的絕大部分必定是存在于靠近地球核心的區域。接下來，我們就要問一個問題：究竟是什麼物質組成了地球的內核？ 答案應當是顯而易見的：地核的主體成分應該是鐵。根據目前的計算結果，科學家們一般認為地核的成分中大約有80%是鐵，但更加精確的結果則存在一些爭議。支持這一結論的一項重要證據是：鐵大量存在于我們週圍的宇宙中，事實上鐵是銀河系中豐度排名前十位的元素之一，同時鐵也是隕石中非常普遍的成分。 考慮到鐵的這種普遍性，我們會非常容易地注意到在地球表面，相對而言鐵是比較少見的，低于我們的預期。據此科學家們提出一個設想，那就是大約在45億年前地球形成之時，大量地球上的鐵都逐漸向下，沉降到地核裡去了。 那裡是地球大部分質量所在的地方，那裡也必然是大部分的鐵所聚集的地方。在正常條件下，鐵是一種密度相對較大的元素，而在地核的巨大壓力條件下，鐵甚至還會在高壓下遭受擠壓並形成密度更高的形態，因此如果將地核的因素考慮在內，便可以解釋地球表面全部的鐵元素缺失之謎。 鐵的沉降 但這裡似乎還有一個問題。那些沉降到地核裡的鐵是如何實現這種沉降的？ 毫無疑問，鐵元素受到了重力影響，從而向著地球內部中心沉降。但一開始人們還難以描述這一過程是如何具體實現的。 地球的其他部分的主體成分是被稱作硅酸鹽的岩石物質，而呈現熔融狀態的鐵必須想辦法穿過這些硅酸鹽，小昆凌
從而抵達地核。總體來看，這就有點像是放在油膩表面上的水，鐵同樣形成了較小的液滴——它們相互聚集，形成局部性的小型富集區，而不是向週圍擴散和流動。 2013年，美國斯坦福大學的毛禮文(Wendy Mao)和她的同事們找到了一個可能的答案。她們想要弄清，當鐵與硅酸鹽一同暴露于極端壓力環境時將會發生什麼——而這正是地球深部的環境條件。 據英國廣播公司(BBC)網站報道，什麼樣的星球才是宜居的？我們首先想到的當然是水，液態水。以液體狀態存在的水體是地球上生命生存的基礎。 不出意外，一定會有人對這樣的觀點提出質疑，他們認為或許生命在其他環境條件下也會出現，甚至是在完全沒有水參與的情況下出現。或許這種觀點不能被完全排除，但請看一看我們的週圍吧——生命在地球上欣欣向榮，而在太陽系其他沒有液態水的星球上卻尚未發現任何生命存在的線索。 基于這一事實，讓我們來審視在一顆恆星，比如我們的太陽週圍宜居帶的經典定義，即：行星圍繞恆星運行的軌道距離適中，從而允許水體以液態形式存在的距離範圍。 天體物理學家們非常擅長計算一顆恆星的溫度，隨後根據一顆行星與這顆恆星之間的距離，他們就能非常輕易地計算得到這顆行星的所謂平衡溫度。但這樣僅僅考慮距離得到的溫度數值是很容易出現偏差的，因為有很多因素可以影響某顆行星上的實際溫度。 溫室氣體 如果這顆行星上覆蓋著雲層會如何？雲層會強烈反射陽光，從而導致行星降溫，這樣就會把經典宜居帶定義中的內側邊界向著靠近恆星的方向推移。有趣的是，如果我們計算得到地球的平衡溫度並考慮地球上的雲層覆蓋量，那麼我們就會發現地球實際上是在經典宜居帶範圍之外的！類似的，用相同方法計算得到的金星地表溫度應該是在-10攝氏度左右，期貨保證金
但金星地表的實際溫度卻高達450攝氏度！ 發生了什麼？ 不管是地球還是金星，這兩顆行星的大氣中陡含有溫室氣體，這些氣體造成的溫室效應會在一定程度上提升行星的近地表溫度，從而將經典宜居帶的外側邊界向著遠離恆星的方向推移。這種將雲量以及溫室效應都考慮在內的宜居帶計算方法，相比經典的宜居帶定義方式是一項改進。 然而這種更加精確的方法目前並無法被應用到距離遙遠的系外類地行星上去，小昆凌
由于距離太過遙遠，我們無法了解那些系外行星上是否存在雲層或溫室氣體，我們甚至無法確定這些行星是否擁有大氣層！因此，至少在目前的階段，小昆凌
我們根本就沒有辦法斷言某顆系外行星是否就一定是符合這種宜居定義的。 什麼是系外行星？ 系外行星是指太陽系之外的行星，也就是說圍繞除了太陽之外其他恆星運行的行星。第一顆被發現的系外行星是在1992年，它圍繞一顆脈衝星運行。脈衝星是一類發出強烈電磁輻射的中子星。 幾年後，飛馬座51b被發現，這顆系外行星圍繞一顆與太陽相似的恆星運行。借助各種相關技術，皇朝電子遊戲場
截至目前人類已經發現超過1000顆系外行星，另外還有數千顆的疑似目標正等待後續確認。在所有這些系外行星中，有很多是體積較大，與木星或海王星更加類似的類型，並且其中很大一部分都運行在距離恆星非常近的軌道上。這樣的結果引發了有關太陽系形成與演化新觀點的提出。 除此之外，你還必須考慮行星圍繞運行的恆星的種類：質量越大，溫度越高的恆星，其週圍宜居帶範圍的位置距離恆星本身就越遠；與之相反，質量小且溫度低的恆星，它們週圍宜居帶的位置距離恆星就要近得多。事實上，對于那些溫度很低，質量非常小的紅矮星，圍繞它們運行的行星上的一年長度大約僅相當于地球上的幾天時間，並且這些行星所能接收到的恆星光熱也非常有限。 恆星耀斑 但是，圍繞紅矮星運行的行星還面臨著另外一個棘手的問題。那就是紅矮星上發生強烈耀斑的頻率相比太陽這樣的恆星要高得多，這樣的劇烈爆發會釋放出大量的高能粒子流和X射線。考慮到這些行星距離紅矮星的軌道非常近，這種情況下就很可能造成嚴重的後果，比如大氣層丟失。強烈的輻射還將對生物體造成不可逆的嚴重損害，X射線可以導致水分子分解，從而造成行星地表水體的消亡。很顯然這樣的地方可能並非適合生命生存的地方。，線上遊戲2019-小昆凌
中國機器人產業向中低端“魔咒”說“不” 作者 郭超凱 從傳統的裝配工搬運工，到栩栩如生的仿生機器人、靈巧的手術大夫，機器人正從裝配、搬運等傳統應用領域向更加智能、更為精細的生活服務、先進制造、醫療健康等領域快速延伸。 第二屆航天(廈門)智能制造高峰論壇28日在廈門舉行，記者採訪相關專家，透析中國機器人發展的現狀和未來。 資料圖：小男孩與智能機器人對話。中新社記者 張興龍 攝 市場：機遇與挑戰並存 中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告(2019)》顯示，2019年全球機器人市場規模預計將達到294.1億美元，
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2014年—2019年的平均增長率約為12.3%。其中，工業機器人159.2億美元，服務機器人94.6億美元，特種機器人40.3億美元。 然而增長的背後並非一帆風順，小昆凌
2018年全球機器人產業低迷，期貨保證金
市場增速僅有1%。而此前幾年的增速一直是兩位數。這一年，中國機器人市場雖然還是世界第一，小昆凌
但總體份額下降了3.7%。 中國機器人產業的挑戰和機遇在哪？ 對此，教育部長江學者特聘教授、江蘇大學教授孫立寧表示，機器人是制造業皇冠上的明珠，從行業挑戰和產業發展的角度來看，機器人發展有波動是正常的。 未來10-20年中國機器人行業還有巨大的發展空間，一方面要解決產業轉型升級、智能制造的問題，另一方面可以從智慧生活、醫療生活機器人著手，這些都是待開墾的領域。孫立寧說。 創新：對中低端魔咒說不 量的提升，並不意味著質的飛躍。當前中國機器人市場仍存在諸多不足，機器人產業布局已出現低水平重復建設的隱憂。 以工業機器人為例，專家指出，目前國產工業機器人以中低端產品為主，大多為三軸和四軸機器人，國產六軸工業機器人佔全國工業機器人的份額較低。 對中低端魔咒說不，成為中國機器人發展的必經之路。而要提升高端機器人的份額，發力創新必不可少。 航天(廈門)智能制造研究院院長李新純表示，當前中國機器人在高端領域競爭力較弱，中國機器人創新，必須優先研發出減速器、控制器、傳感器等一系列自主可控的產品。 令人欣慰的是，近幾年中國機器人在創新領域亮點頗多。 比如，航天科工智能機器人有限公司自主研發的AR、HR系列協作機器人實現全面自主可控，打破了國外企業在高端智能裝備的長期壟斷格局；秦川機器人關節減速器實現批量化生產及銷售，產品成功銷往近200家國內外機器人生產企業；國內廠商攻克了減速機、伺服控制、伺服電機等關鍵核心零部件領域的部分難題，核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現…… 未來：智能化成主流趨勢 下一步，機器人該何去何從？ 論壇舉辦期間，與會專家給出了答案：智能化將是未來機器人發展的主流趨勢。 孫立寧表示，未來高端機器人將更加智能化，隨著傳感器等核心部件的完善和人機協作的精細化，機器人將擁有感知能力。機器人的智能化程度將得到更大發展，擁有深度感知和深層次的學習思考、分析決策能力。 航天科工智能機器人有限公司技術創新中心副主任劉嘉宇表示，小昆凌
人有六感，即眼、耳、鼻、舌、身、意，彰化彩券行
智能化機器人其實也擁有人類六感的延伸，並有望在某些維度超越人類。隨著人工智能、人機協作等技術的完善，智能化機器人將從現在的工業廠房走向更為廣闊的場景，從而增強、輔助甚至代替人類從事更多的工作。 向中低端魔咒說不，當下中國機器人產業在機遇和挑戰中，正穩步向智能化邁進。 科技革命的浪潮下，技術更迭和產業變革正在重構全球創新版圖和經濟結構，小昆凌
而機器人已經從幕後站到了鎂光燈下。 為加快南通紡織、服裝產業迅速走向國際、走向世界！由中國家用紡織品行業協會、南通市人民政府指導，南通高端紡織產業聯盟主辦，北京博聞國際展覽有限公司承辦；2020南通國際家紡、服裝面料暨輔料展覽會將定于2020年4月10-12日在南通國際會展中心召開。此次展覽會以展示家紡、服裝面料、輔料等為主，推介產業新技術、新產品、新工藝、新理念，搭建供需一站式商業平台。一次新的契機，將給南通紡織、服裝產業外貿發展搭建大平台、構築新動能的一件大事。 2020南通國際家紡、服裝面料暨輔料展緊扣市場需求，面向全球，以展示家紡服裝面料、輔料等為主，推介紡織產業新技術、新產品、新工藝、新理念，搭建供需一站式商業平台；作為政府重點扶持展會，本次展會將推進紡織產業全流程數字化、網絡化、智能化發展步伐，在塑造南通高端紡織智造示範基地同時，力爭成為全國紡織特色品牌、國家高端紡織強市，實現2020高端紡織產業總產值 3000 億元，助推南通紡織業的智能制造、高端升級的目標奮進。 南通國際家紡、服裝面料暨輔料展覽會參展範圍為：家用紡織品、床上面料 、裝飾布藝 、流蘇 、花邊 、地毯 、抹布 、羽絨制品等；服裝面料及輔料、棉、麻、絲/仿絲、毛/仿毛、化纖、針織、功能面料、蕾絲刺繡、印花面料、牛仔面料、襯衫面料等;襯、拉鏈、紐扣、線帶、流蘇、花邊、縫紉線、繡花線 、吊牌、墊肩、標牌等各類輔料等；其它配套服務、 紡織信息化技術及應用、各類紡織品CAD/CAM設計軟件及相關出版物和網絡媒體。專題展區物流、倉儲和包裝展區、電子商務展區。 2020南通國際家紡、服裝面料暨輔料展覽會同期將于2020南通國際紡織機械暨自動化縫制設備博覽會同期召開。，線上遊戲2019-小昆凌
機器學習工具機器學習工具簡介 目前有許多實現機器(深度)學習算法的平台，國外有Tensorflow錛 pytorch等，國內有百度的飛槳PaddlePaddle。很多專注于機器學習的項目（Shogun，Keras，scikit-learn，Pattern，Theano等）， 不同的機器學習平台各有優劣。然而對于非人工智能專業或很少學編程但又需要使用機器學習算法做一些研究的同學來說直接使用這些平台可能具有較大的學習成本。當然，很多軟件中如spss也集成了部分機器學習算法。這裡主要匯總了幾種對編程要求較低，但又能使用機器學習做一些數據挖掘小問題的機器學習平台。（1）WekaWeka的全名是懷卡託智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），WEKA作為一個公開的數據挖掘工作平台，集合了大量能承擔數據挖掘任務的機器學習算法，包括對數據進行預處理，分類，回歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界面上的可視化。Weka的主要特點是將目前許多現有的機器學習算法進行包裝，可以通過界面操作。可參考書籍《數據挖掘與機器學習──WEKA應用技術與實踐》（不是打廣告哦）。另外，Weka還可以做深度學習，deeplearning4j。具體教程後期會在博客中編寫或轉載一些現有的教程。下載地址：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/（2）Matlab 機器學習工具箱Matlab應用在方方面面。許多機器學習算法均可通過Matlab編程實現，同時，matlab的App裡面也集成了機器學習和深度學習方面的工具箱，包括分類，回歸，聚類，神經網絡，搭建深度神經網絡。Matlab裡面的機器學習算法種類是比不上Weka鳥的，當然還是首先推薦Weka。（3）R 的Rattle可視化包Rattle包是集成在R中的一種通過界面（GUI）操作的機器學習工具，R語言是數據統計分析和圖像可視化的優秀語言。rattle包裡還提供了非常多的統計量，可以說包括了數據的整理和後續的模型評價。另外，rattle也可以創建一些非常基礎的面積圖，折線圖啊，箱線圖啊，直方圖等等。當然Rattle的一個不足是集成的機器學習算法比較少。除Rattle外，在R語言中通過簡單的代碼也可以實現輕鬆實現機器學習小算法的調用。（4）SPSS這個是作為學生可能都會了解的一個統計工具，
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裡面集成有Logistic，小昆凌
ANN等經典的機器學習算法。（5）Python：scikit-learn這裡可能需要一點點編程的知識，沒有接觸過編程也不要害怕，學一些基本的python語法相信肯定是沒問題的，說不定你還會喜歡上python哦。畢竟軟件能實現的功能，代碼都可以實現，並且更為靈活。python中的scikit-learn就是常用的機器學習工具包之一，scikit-learn對許多機器學習算法進行了包裝，可通過幾行代碼直接調用。（6）其他除了上面介紹的幾種，還有許多數據挖掘的可視化工具，2019娛樂城
包括Rapid Miner，小昆凌
Oracle Data Mining，Teradata，Framed Data，KNIME，Orange，SAS Data Mining，Apache Mahout，PSPP， Tanagra，NLTK等。Search ResultsWeb result with site links（7）一些好的機器學習開源項目在GitHub上有個“大索引”awesome(小星星10萬+)匯集了許許多多的資源，當然也包括機器學習匯總。https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning在GitHub上有太多優秀的學習資源，寶藏等待大家挖掘。推薦大家學習。參考：https://www.zhihu.com/question/20472776https://www.cnblogs.com/aibabel/p/9442416.htmlhttps://blog.csdn.net/toky_min/article/details/82180601https://zhuanlan.zhihu.com/p/32498415https://zhuanlan.zhihu.com/p/60245227厄爾尼諾指數進入下降區間： 2020年3月28日晚報 楊學祥，楊冬紅 關鍵提示： 潮汐組合類型轉換具有13.6天週期，即雙週循環，這在圖1-2中都有明顯的表現。除此之外，兩週之內厄爾尼諾指數往往出現兩個峰值和兩個谷值，即次一級的7天週期。這一週期在氣溫變化中也有明顯的表現（見圖）。 潮汐不僅有13.6天週期，而且存在7.1天和9.1天週期。1921年杜德生對月亮和太陽引潮力位進行了嚴格的調和級數展開，在展開中約有90項長週期成分。其中振幅超過這90項長週期振幅之和的0.5%的共有20個，小昆凌
在這20個中就有9天項和7天項（見圖1）。 圖1 2020年3月27日18時厄爾尼諾指數為+0.586，怎麼玩匯率
比3月24日12時厄爾尼諾指數+0.689，進入下降區間。圖2 2020年3月28日00時厄爾尼諾指數為+0.579，比3月27日18時厄爾尼諾指數+0.586，減速0.007，減速變慢，進入下降區間。 12月1日12時厄爾尼諾指數+0.118進入峰值。12月5日18時厄爾尼諾指數+0.264進入峰值。12月10日00時厄爾尼諾指數+0.018進入谷值。12月12日18時厄爾尼諾指數+0.173進入峰值。2019年12月14日18時厄爾尼諾指數為+0.129進入谷值。12月18日18時厄爾尼諾指數+0.218進入峰值。12月20日18時厄爾尼諾指數+0.042進入谷值。12月23日18時厄爾尼諾指數+0.185進入峰值。12月31日00時厄爾尼諾指數+0.194進入峰值。1月2日00時厄爾尼諾指數+0.336進入峰值。1月4日00時厄爾尼諾指數+0.377進入峰值。2020年1月8日12時厄爾尼諾指數為+0.535進入峰值，突破厄爾尼諾0.5底線。1月15日12時厄爾尼諾指數+0.326進入谷值。020年1月17日00時厄爾尼諾指數為+0.400為峰值。1月20日12時厄爾尼諾指數+0.285進入谷值。1月24日00時厄爾尼諾指數+0.347進入峰值。比1月26日18時厄爾尼諾指數+0.362進入峰值。1月30日00時厄爾尼諾指數+0.417進入峰值。2月2日00時厄爾尼諾指數+0.332進入谷值。2月3日12時厄爾尼諾指數+0.345進入峰值。2月6日12時厄爾尼諾指數+0.286進入谷值。2月8日18時厄爾尼諾指數+0.319進入峰值。2月10日18時厄爾尼諾指數+0.257進入谷值。2月13日12時厄爾尼諾指數+0.347進入谷值。2月18日18時厄爾尼諾指數+0.275進入谷值。2月21日00時厄爾尼諾指數+0.307進入峰值。2月22日00時厄爾尼諾指數+0.298進入谷值。2月25日00時厄爾尼諾指數+0.408進入峰值。2月27日00時厄爾尼諾指數+0.434進入峰值。2月29日00時厄爾尼諾指數+0.393為谷值。2020年3月1日18時厄爾尼諾指數為+0.424進入峰值。3月3日18時厄爾尼諾指數+0.412進入峰值。3月7日18時厄爾尼諾指數+0.436進入峰值。3月10日18時厄爾尼諾指數+0.357進入谷值。3月21日00時厄爾尼諾指數+0.693進入今年最高峰值。3月23日12時厄爾尼諾指數+0.654進入谷值。3月24日12時厄爾尼諾指數+0.689進入峰值。圖3 南極海冰增加趨勢和白令海峽熱異常對比：2020年3月26日與2020年3月23日（白色為海冰，紅色為熱異常）對比。2020年3月潮汐組合預報：強潮汐時期已有 1493 次閱讀 2020-1-6 13:402020年3月潮汐組合預報：強潮汐時期吉林大學:楊學祥錛楊冬紅 中科院國家天文台:韓延本錛馬利華 潮汐組合A： 3月5日為月亮赤緯角最小值北緯23.2632度，3月3日為日月小潮，兩者強疊加，潮汐強度小，地球扁率變小，自轉變快，有利于厄爾尼諾發展（弱），潮汐使赤道空氣向兩極流動，可激發地震火山活動和暖空氣活動，有利于低層偏南風的發展，帶來較多水汽，造成部分地方出現大霧天氣（弱）。潮汐組合B：3月11日為月亮赤緯角最小值南緯0.0002度，3月10日為日月大潮，3月10日為月亮近地潮，三者強疊加，潮汐強度最大，地球扁率變大，自轉變慢，有利于拉尼娜發展（最強），潮汐使兩極空氣向赤道流動，可激發地震火山活動和冷空氣活動（最強）。潮汐組合C： 3月17日為月亮赤緯角最大值南緯23.3226度，3月16日為日月小潮，兩者強疊加，潮汐強度小，地球扁率變小，小昆凌
地球自轉變快，有利于厄爾尼諾發展（弱），潮汐使赤道空氣向兩極流動，可激發地震火山活動和暖空氣活動，線上遊戲2019
有利于低層偏南風的發展，帶來較多水汽，造成部分地方出現大霧天氣（弱）。潮汐組合D：3月25日為月亮赤緯角最小值北緯0.0000度，3月24日為日月大潮，澳門住宿airbnb
3月24日為月亮遠地潮，三者強疊加，潮汐強度大，地球扁率變大，自轉變慢，有利于拉尼娜發展（次強），潮汐使兩極空氣向赤道流動，可激發地震火山活動和冷空氣活動（次強）。本月天文奇點相對較集中，相互作用最強，可激發極端事件發生，地震火山活動進入活躍期。http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1213079.html 長春天氣預報15天2020年03月24日 星期二 庚子年三月初一今日天氣：長春市，晴錛氣溫-3℃~15℃錛南風3級，當前溫度8℃。長春天氣預報長春一週天氣長春10天天氣長春15天天氣長春30天天氣03月24日 今天多雲 -3~15℃優南風 3級03月25日 明天多雲轉雨 3~18℃良西南風 5級03月26日 後天雪 -5~6℃良西風 4級03月27日 星期五晴 -5~4℃良西風 4級03月28日 星期六晴 -2~9℃良西南風 4級，線上遊戲2019-小昆凌
應屆碩士被建議授予博士學位，“破格”有何不可應屆碩士被建議授予博士學位，“破格”有何不可？ 作者 | 溫才妃 這兩天，西安交通大學應屆碩士畢業生孫光宇因被建議破格授予博士學位，而在網上走紅。 據報道，孫光宇在攻讀碩士期間，論文碩果累累——以第一作者身份，
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在《物理學評論E輯》《應用物理快報》《等離子體源科學與技術》等期刊發表8篇SCI論文，小昆凌
還有4篇EI會議論文；以非第一作者身份發表SCI論文8篇、EI會議2篇。 這樣的成績，2019娛樂城推薦
連很多博士生都驚呼是在下輸了。 而將其卷入輿論焦點的，不單單是這份亮眼的成績單，更是上述被破格授予博士學位的建議。 破格並非無先例 西安交大新聞網9月2日《身邊交大人》欄目《孫光宇：發表16篇SCI，我用了三年》一文中介紹：孫光宇，錢學森學院院友，電氣學院應屆碩士畢業生，被電氣學院建議破格授予博士學位。 圖源：西安交大新聞網 隨後，媒體競相以3年16篇SCI論文！應屆碩士生被建議破格授予博士學位等標題對此進行了報道。 9月7日晚，《中國科學報》聯系了西安交通大學，但出于尊重學生個人的意願，校方表示已婉拒媒體的一切採訪。 對外公布的信息顯示，破格授予博士學位這一建議來自孫光宇所在的電氣學院。但這一建議究竟來自導師、學院，還是學位委員會，經歷了哪些程序，並沒有更進一步的說明。 有網友指出，獲得博士學位除了論文要求，還需要學籍，沒有博士學籍直接授予學位並不合適。 那麼，碩士生被破格授予博士學位是否符合教育部相關規定？ 據北京大學教育學院教授陳洪捷介紹，《中華人民共和國學位條例》第十三條規定，對于在科學或專門技術上有重要的著作、發明、發現或發展者，經有關專家推薦，學位授予單位同意，可以免除考試，直接參加博士學位論文答辯。對于通過論文答辯者，授予博士學位。 現實中，被破格授予博士學位的先例並不是沒有，只是少之又少。在媒體印象中，上一位被破格授予博士學位的是現任南開大學校長曹雪濤。 當時他在第二軍醫大學攻讀碩士學位，因碩士學位論文突出，被破格授予博士學位。 該不該為期刊論文破格 在破四唯，特別是在破除SCI至上的當下，一些高校相繼出台取消學術論文發表的要求，並強調學位論文的重要性。 那麼，該不該因期刊論文成績顯著而破格授予碩士生博士學位？ 中國人民大學教育學院教授程方平告訴《中國科學報》，該不該破格授予博士學位，最主要看的是專業評價、同行評價。 只要他所在單位的學術委員會，對其成果進行鑑定，認為其達到博士水平，就允許破格授予博士學位。而不論他的論文發表在哪裡、期刊的等級如何。 就研究生培養而言，小昆凌
碩士生和博士生有著明顯的標準區別，博士生要求有世界眼光、在理論上有獨到之處。相較于人文學科，理工學科碩士生達到這個標準的可能性更大。程方平說，因此破格之門不能輕易關閉。這也是為了鼓勵更多學子通過超越常規的學習規劃實現充分發展的途徑之一。 公眾關注的另一個問題是：如果孫光宇被破格授予博士學位，是否會引發東施效顰——大量碩士生效仿他，通過多發論文，取得破格資格？ 陳洪捷表示，這是個別案例，效仿的門檻很高。即便有高校明確規定，碩士生如能發表16篇SCI論文，就可直接授予博士學位，但能達到要求的人也是鳳毛麟角。 而西安交大之所以建議破格授予孫光宇本校博士學位，在陳洪捷看來，小昆凌
唯有愛才心切四字可以解釋。 程方平表示，在學生成長的道路中，他的第一個博士學位是母校授予的，對母校和他個人的意義非同尋常，或在將來的人才引進、學術交流上有更多合作。 這一行為可以理解為高校的一種策略，其出發點與國外高校給重要人士頒發名譽博士有類似之處。 碩博連讀機制活力變弱 即便如此，遇到了好苗子，高校更經常的一種做法是通過碩轉博制度，讓學生較快取得博士學位。 陳洪捷也更建議採取碩轉博的制度，發揮選拔優秀碩士生直接讀博的功能。 所謂碩轉博，指的是碩博連讀制度，區別于直博制度。學生通常以碩士身份入學。在進行兩年左右的碩士科研生活後，院校會進行統一的轉博考試，通過的學生攻讀博士學位，怎麼玩舊系統遊戲
不通過則繼續以碩士身份進行科研訓練。 這一機制廣泛存在于國外高校和曾經的國內高校中。由于同行評價充分，這一機制在國外高校有相當的活力，而我國高校的同行評價越來越弱，導致這一機制的活力難以發揮，小昆凌
從而使得這次碩士生被建議破格授予博士學位，被視為稀奇。程方平說。 事實上，碩轉博是一項入學機制，破格授予博士學位是一項結業機制。一頭一尾兩項機制均在發揮鼓勵優秀人才脫穎而出的作用。 在專家看來，線上遊戲2019
之所以前者的作用發揮不充分，有兩方面原因。 一方面，近年來，雖然我國高校在逐漸增加碩博連讀名額指標，但在中國人情社會的環境下，很多教授並沒有使用好這一指標。很多教授會刻意回避，擔心如此之快提拔自己的學生，背後會遭人非議，如是不是走了關系。程方平告訴《中國科學報》。 另一方面，碩士生的潛力不太容易從一開始做判斷。程方平曾經也遇到過厚積薄發的學生，最初不顯山露水，但在後期發力，賓果開獎號碼查詢
一兩個月就發表不錯的論文。而這時候，桃園足跡公布
該生可能已經錯過了碩轉博的時機，只能遵循原來的軌蹟，以碩士身份畢業。 無論是碩轉博，還是破格授予博士學位，就好像羊群裡出駱駝，一群人按部就班，當中卻總有遙遙領先者。從總的人才培養過程來看都是一種常態，北京賽車pk10開獎
應正確視之。程方平說。我國科學家在茶樹起源演化研究上取得重要突破 新華社北京9月8日電（記者董峻）由中國農業科學院茶葉研究所和中國農業科學院深圳農業基因組研究所主導的一項研究，日前揭示了茶樹群體的系統發生關系，描繪了栽培茶樹的進化歷史。研究成果為茶樹基因組學研究和育種研究，以及茶樹遺傳和進化研究提供了豐富素材。 茶是世界性飲料。茶樹起源于中國，在我國分布廣泛，種質資源豐富，紅茶、綠茶、烏龍茶、黃茶、黑茶、白茶等6大茶類各具特色，但有關茶樹進化的研究卻很少。 研究人員先以我國著名的優良茶樹品種龍井43為材料，克服其基因組高度雜合、重復序列比例高等難題，桃園足跡公布
完成了龍井43染色體級別的基因組的組裝。在此基礎上，研究人員發現了決定龍井43發芽早、產量高以及抗逆性強等優異經濟性狀的基因密碼。 據中國農業科學院茶葉研究所研究員楊亞軍介紹，今年適逢龍井43這一全國綠茶主產區推廣面積居于前列的茶樹品種育成60週年，該研究結果解釋了龍井43品質優異和抗逆性強等特點的分子本質，具有重要的紀念意義。 基于對龍井43進行組裝的高質量基因組，研究人員又對來自世界不同國家和地區的139份有代表性的茶樹材料進行了基因組的變異分析，揭示了茶樹群體的系統發生關系，描繪了栽培茶樹的進化歷史。 這項研究發現，茶樹野生近緣種群是栽培的中小葉茶品種（植物分類上多屬于茶變種）和大葉茶品種（植物分類上多屬于阿薩姆茶變種）的祖先，馴化過程中二者的選擇方向存在差異。中國中小葉種茶樹中的□烯類代謝基因在芽和葉中表達量較高，這意味著其風味特性更明顯、更豐富。 國際知名學術期刊《自然通訊》7日在線發表了這項研究成果。研究參與單位還包括中國科學院昆明動物研究所、雲南省農業科學院茶葉研究所等。 特別聲明：本文轉載僅僅是出于傳播信息的需要，並不意味著代表本網站觀點或證實其內容的真實性；如其他媒體、網站或個人從本網站轉載使用，須保留本網站注明的“來源”，並自負版權等法律責任；作者如果不希望被轉載或者聯系轉載稿費等事宜，請與我們接洽。，線上遊戲2019-小昆凌
10層天 8層地 日教授發現首張完整摩尼教宇宙圖據日本共同社9月26日消息，
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日本京都大學文獻語言學教授吉田豐等人，近日調查發現日本國內保存有描繪摩尼教宇宙觀的繪畫。 據了解，以善惡二元論為教義的摩尼教創立于3世紀，雖然曾一度發展成為世界性宗教，但最終還是走向了消亡。此次發現的是描繪摩尼教“10層天8層地”宇宙觀的整體像。確認幾乎完整的整體像在世界上尚屬首次。 摩尼教被認為在布教時除教典外還使用繪畫，但是繪畫多已散逸。因為宇宙觀關系到摩尼教教義的根本，所以此次發現得到了國際摩尼教學會的高度評價，被稱為是“劃時代”的。吉田表示，該發現有助于弄清摩尼教的眾多未解之謎。 該繪畫被吉田稱為“宇宙圖”，現由日本國內的個人所收藏。該圖長137.1釐米、寬56.6釐米，為絹布彩繪。據稱，通過與佛教繪畫相比較，小昆凌
該圖可能出自中國元朝(1271～1368年)或其前後的浙江、福建等南方地區畫師之手。吉田等人發現圖中畫有身著摩尼教特有的紅邊白袍僧侶服飾的人物，運動彩券
並經過與在中國新疆發現的摩尼教史料對照後，最終斷定該圖為摩尼教繪畫。 該圖的最上方被認為畫的是天堂，小昆凌
在其下方畫有日月。再往下則是摩尼教特有的用圓弧隔成的10層的“天”，其中除了天使和惡魔外，還畫有天蠍座和雙魚座等12星座。人類所居住的地上矗立著蘑菇狀的“須彌山”，最下層據說被解釋為地獄。 關于摩尼教，除了在新疆發現了繪畫殘片外，小昆凌
近年發現曾被當作佛教繪畫的“六道圖”(奈良市大和文華館收藏)畫有摩尼教說法和審判的場面。山梨縣棲雲寺收藏的“虛空藏菩薩畫像”也被認為可能是繪有也在摩尼教中出現的耶穌的摩尼教繪畫，或是古代基督教的景教教派繪畫。 （責任編輯：單曉冰） 中新社萬象12月16日電當地時間16日，中國國務委員兼外長王毅在萬象同老撾外長沙倫賽舉行會談。 王毅表示，真人娛樂城
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鼓勵更多遊客赴對方國家旅遊。雙方還要加強青年交流，培養更多民間友好力量，夯實中老關系社會基礎。 沙倫賽表示，完全贊同王毅對老中兩黨兩國關系的積極評價。當前，兩黨兩國高層交往密切，兩國最高領導人在雙方“四好”基礎上做出構建老中命運共同體的決斷，各期大樂透號碼查詢
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家電行業或延續去年慘淡狀況新年伊始，家電行業延續了去年以來的慘淡狀況。據家電研究機構奧維咨詢的監測數據顯示，