結合眾智和機器學習來判斷現有主題文獻相關性的嘗試武夷山目前的新冠病毒疫情使人們對全球風險更加警覺。在2020年2月出版的Futures（未來學）雜志上，劍橋大學人類生存風險研究中心的Gorm E.Shackelford、Luke Kemp、Catherine Rhodes、Lalitha Sundaram、Se□n S.□h□igeartaigh、Simon Beard、Haydn Belfield、和 Julius Weitzdörfer等8位學者以及另外11名外部作者（共19名作者）發表論文，Accumulating evidence using crowdsourcing and machine learning: A living bibliography about existential risk and global catastrophic risk（採用眾智和機器學習方法來積累證據：關于人類生存風險和全球災難風險的不斷更新的書目文獻）。Crowdsourcing一般譯為“眾包”，此處，根據文中的敘述，譯為“眾智”似乎更合適。文章摘要如下：人類生存風險（指人類滅絕的風險或人類文明崩潰的風險）研究是近年來才興起的綜合性研究領域，可是該領域已經發表了數量巨大的相關文獻。為了給政策制定和風險分析提供證據，就應該對現有文獻進行綜述。綜述過程涉及許多項耗時的任務，

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其一是閱讀論文的標題和摘要，判斷這些文獻是否符合納入數據集的標準。本文表明，處理巨量研究文獻這一任務可由多人分擔（採用眾智方法），

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也可部分地自動化（採用機器學習）。我們採用這兩種方法建立了Existential Risk Research Assessment (TERRA，

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人類生存風險研究文獻評價)數據庫，該數據庫每月更新一次(www.x-risk.net)。本文展示了TERRA建立頭十個月的成果。51位參與者對10錛001篇文獻進行了主題相關性篩選。這些方法若要用于綜述，還有幾個問題有待攻克。但我們認為，隨著文獻量不斷增加，開展文獻綜述就需要採用這樣的協作性、積累性的方法。TERRA數據庫設在英國劍橋大學的Centre for the Study of Existential Risk (CSER，人類生存風險研究中心) 。為了招募外部人員參與文獻評價，該中心在Facebook、推特和本中心網站上進行了宣傳，也在2018年4月間召開的“劍橋災害風險大會”上進行了宣傳。任何人都可報名參與這項眾智文獻評價工作。截至2018年8月底評價了500篇以上文獻的參加者都列為本文共同作者，共19名。截至2018年8月底，TERRA數據庫共收入12錛635篇文獻。至少評價了1篇文獻者有51人，至少評價了500篇文獻者有19人，包括CSER的內部研究人員8人，這8人便是本文作者名單最前面的8位。許多外部參加者都是CSER員工原先根本不認識的。12錛635篇文獻中，有10錛001篇（佔數據庫文獻總量的79%）被至少一人評價過，其中有2313篇（佔23%）被至少一人評價為相關文獻。10錛001篇文獻中，5961篇（佔47%）被至少兩個人評價過，其中1722篇（佔29%）被至少一人評為“相關”；一般來說，這1722篇同時會被至少另一人評為“不相關”。評價者之間的意見一致程度只有56%。不過，如果將所有參加者都評價為“不相關”的數據也納入，則總體的意見一致程度達到87%。也就是說，

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在回答“哪些文獻與本數據庫的主題不相關？”時，

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一致程度較高。5961篇文獻中，只有628篇（佔11%）被至少兩位參與者評價為“相關”，這也不奇怪，因為人類生存風險研究是個範圍很寬的新興研究領域，相關風險的概念很難定義。今後，當每篇文獻都被多人評價過之後，CSER中心會做更多的一致度分析。目前CSER中心只做了兩件事：第一是按照“相關性”（評為“相關”的次數減去評為“不相關”的次數）給文獻排序，第二是按照評價總次數給文獻排序。（博主：有些文獻的標題就不能引起參與者的興趣，他們不願意花時間去讀這些文獻的摘要。所以，評價總次數也是一個有用的指標） 機器學習部分，大家可以讀原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328719303702博主：根據多年的審稿經驗，我覺得我國圖書情報學界只有一部分人認識到了咨詢主題專家的重要性。有些人不咨詢主題專家，就自己檢索出一個主題的文獻，並進行文獻計量學分析。但他們的檢索式就極其不完整，故後面的分析一文不值。對于這樣的來稿，只能拒掉。有些人雖然認識到了咨詢主題專家的重要性，但專家都很忙，不好請，而且專家咨詢費也不能太低了，所以，咨詢主題專家這件事真正做起來也不容易。本文採取眾智方式，在一定程度上用眾人的意見來代替主題專家的意見，應當說是有意義的嘗試。不然，哪個專家有功夫為你判斷成千上萬篇文獻的相關性？根據2020年學校建設目標和當前發展需要，現面向社會公開招聘專任教師等特殊專業技術崗位。有關事項公告如下：一、單位簡介浙江農林大學位于杭州市臨安區、杭州城西科創大走廊的西端，是浙江省重點建設高校、浙江省人民政府與國家林業和草原局共建高校。學校創建于1958年，時稱天目林學院，1966年改名為浙江林學院，2010年更名為浙江農林大學。經過62年的建設，學校已發展成為以農林、生物、環境學科為特色，涵蓋八大學科門類的多科性大學，建立了學士、碩士、博士完整的人才培養和學位授權體系。學校現有東湖、衣錦、諸暨3個校區，佔地面積3200餘畝，校舍建築面積90餘萬平方米。設有16個學院（部）和1個獨立學院，64個本科專業。擁有林學一級學科博士後科研流動站；一級學科博士學位授權點5個，服務國家特殊需求博士人才培養項目1項；一級學科碩士學位授權點16個。學校面向31個省（市、自治區）招生，現有各類在校生30800餘人，其中全日制本科生21570餘人（含暨陽學院），研究生2530餘人，留學生1050餘人，農民大學生、繼續教育學生5670餘人。學校現有教職工2230餘人，其中專任教師近1300人，高級職稱700餘人。二、招聘計劃2020年我校公開招聘專任教師計劃具體招聘崗位、人數和資格條件見附件。應聘人員除應符合《浙江省事業單位公開招聘人員暫行辦法》規定的基本條件外，一般要求博士研究生學歷學位，

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年齡在40週歲以下錛具有正高職稱人員放寬到50週歲錛特別優秀者年齡可適當放寬。三、招聘程序和辦法本招聘計劃由各用人部門根據報名情況，不定期組織考試(面試)。組織考試人數不受最低開考比例限制。學校常年招聘與我校學科發展方向相符的各類高層次人才，

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可不受計劃限制。(一)信息發布平台1、浙江省人力資源與社會保障網(http://www.zjhrss.gov.cn/，“專題專欄 – 事業（省屬國企）公開招聘”)2、浙江農林大學人事處網站(https://rsc.zafu.edu.cn/，“招聘信息”)(二)報名全部崗位可聯系各學院（部）或人事處聯系人進行咨詢報名。僅接收網上在線報名系統報名http://zafu.edu.wy5u.cn/index。(三)考試、考核考試一般採用面試方式進行，主要為專業答辯或試講。具體由用人部門直接通知應聘者，並就應聘者的思想道德、學術水平、教學科研能力等進行綜合考核。對應聘者的評價採用百分制打分法或評委票決法。得分低于60分或得票不超過半數者不列入擬聘人選。業績突出、具有正高級專業技術任職資格的人員，如確實不便參加考試，

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我校可以考慮採用直接考核的方式決定是否聘用，具體考核辦法由用人部門與應聘者協商後確定。考試結束後，按相應崗位招聘人數1：1比例確定入圍人選。(四)體檢與考核應聘人員體檢參照《浙江省教師資格認定體檢標準及操作規程》(修訂後)執行。考核採用個人檔案審查、走訪相關單位、個別談話等形式進行，著重了解考核對象的思想政治素質、能力素質、遵紀守法情況、道德品質修養、意識形態以及從業工作經歷等情況。(五)公示經體檢、考核均合格的人員，我校確定為擬聘用人員，並于考核工作結束後一週內在指定網站進行公示。公示時間不少于7個工作日。公示期滿，對擬聘用人員沒有異議或反映有問題經查實不影響聘用的，我校按規定程序辦理進人和聘用手續。四、聘用待遇引進的高層次人才除享受按國家有關規定提供的工資、保險、福利待遇外，學校還提供購房補貼以及科研啟動金等方面的相應待遇。目前學校相關的待遇政策可參見《浙江農林大學人才引進與管理辦法》(如有調整，以學校新文件為準)。五、聯系方式學校地址：杭州臨安區武肅街666號（行政樓320）。郵編：311300聯系人：週老師聯系電話：0571-63732719E-mail：zafu_hr@126.com監督電話：0571-63740121（紀檢監察室）學校主頁:https://www.zafu.edu.cn/人事處主頁：https://rsc.zafu.edu.cn/浙江農林大學2020年2月26日附件：2020年浙江農林大學專任教師崗位招聘目錄，