在科幻電影銀翼殺手中，2019年11月1日是具有裡程碑意義的一個日子。泰瑞爾公司在洛杉磯研發出了無法與人區分的類人機器人。不過在現實中，電影誕生37年後，世界上並沒有殺人不眨眼的機器人到處跑。但是俄羅斯初創企業Promobot卻推出了和真人外表非常相似的機器人，並已經開始從事傳統上由人完成的工作。 　　俄羅斯企業Promobot最近推出了它所謂的世界上第一個自主機器人——ROBO-C。它非常像一個真實的人，可以從事商業服務。ROBO-C可以被制造成看起來像任何人，所以它就像一個克隆人。據該公司稱，它配備了一個人工智能系統，有超過10萬個語音模塊。它可以在家裡操作，充當同伴，能讀出新聞或管理智能設備基本上就是一個擬人化的智能揚聲器。它還可以執行工作場所任務，例如在辦公室、機場、銀行和博物館等場所回答客戶問題，同時接受付款和執行其他功能。 　　ROBO-C機器人是一個完全擬人化的機器。它模仿人類的面部表情：可以移動眼睛、眉毛、嘴唇和其他肌肉，還可以保持對話和回答問題。這項由Promobot開發的技術以及它自己的專利設計有600多種面部表情，使機器人能夠模仿人類的外表。為該公司工作的專家已經創建了自己的組件庫，並使用該技術創建了人造皮膚。Promobot相信，這樣的機器人能夠消除人機交互中的障礙，並在擁擠的地方郵局、銀行和市政機構替換大量員工。 　　Promobot聯合創始人兼開發總監奧列格·季沃克塞夫說：我們分析了客戶的需求，確實有這種需求。當然，我們很久以前就開始了擬人化機器人的開發，因為在機器人學中有神秘谷的概念，當機器人看起來像人時，對它的最積極的看法就會出現。奧列格·季沃克塞夫稱該公司我們收到了來自世界各地的公司和私人客戶的10多個訂單。一些產品已經在莫斯科地鐵，美國巴爾的摩機場和迪拜商場使用。　　1970年，日本機器人學家森正弘(Masahiro Mori)提出了恐怖谷的假設，這是一種與機器人設計相關的假設。它認為，越像人類的機器人出現，越多的人會注意到它的缺陷。這會產生一種類似于看僵屍的感覺，並且會讓人害怕。然而，一個設計合理的、盡可能忠實于人類外貌的機器人，可以克服這種恐怖因素。 　　雖然Promobot開發的產品不能四處走動，但Robo-C有18個運動部件在它的臉上，給了它36個自由度。該公司表示，它擁有超過600個微型面部表情，是市場上最多的。它的頸部和軀幹也有三個自由度，提供有限的運動。該機器人的價格為20，000至50，000美元，不同的價格取決于選項和定制的外觀。該公司表示目前正在建造四台ROBO-C：一台用于政府服務中心，機器將在那裡掃描護照和執行其他功能，一台看起來像愛因斯坦，

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是機器人展覽的一部分，另兩台用于中東的一個家庭，他們希望用擬人的機器人來迎接客人。 　　據了解早在此前地時間10月17日至18日，在俄羅斯彼爾姆工程工業論壇上，俄羅斯Promobot公司與中國企業簽署了有關協議，商定將聯合為中國診所研發服務機器人。俄羅斯Promobot公司新聞處表示，該公司與中國企業在俄羅斯彼爾姆工程工業論壇上簽署了有關協議，商定將共同發展服務機器人技術，並為向中俄兩國市場推出產品開展協作。協議自簽字之日生效，有效期2年。 　　該家中國公司也將成為Promobot產品在中國的經銷商。根據合同，俄方將為中國國內診所供應行政管理機器人、可測量健康指標的診療機器人，以及外貌酷似真人的陪伴機器人Robo-C。兩家公司還計劃組建一個負責開發中文語料庫和協調聯合科研工作的項目團隊。 　　Promobot的董事長阿列克謝?尤扎科夫說：我們現在正在收集中國國內人機交流方面的信息，包括思維和語言等方面的特點。他表示，在中國公司的同事的共同努力下，他們將能夠調整研發包括語料庫在內的本公司產品，使其適應中國市場。據Promobot公司估計，2019年至2020年間，

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公司向中國市場投放的醫療服務機器人可帶來約200萬美元(約1415萬元人民幣)的收入。　　隨著上市公司三季報逐漸披露，人工智能企業迎來了2019年前三季度業績大考。 　　時代週報記者統計發現，有幾家頭部企業業績情況表現良好。 　　科大訊飛(002230.SZ)前三季度營收65.73億元，同比增長24.41%；淨利潤3.735億元，同比增長70.51%。海康威視(002415.SZ)前三季度營收398.39億元，同比增長17.86%；淨利潤80.27億元，同比增長8.54%；漢王科技(002362.SZ)前三季度營收6.23億元，同比增長32.94%；淨利潤2754萬元，同比增長2.63%。 　　這其中也不乏業績承壓，利潤下滑的企業。 　　據悉，四維圖新(002405.SZ)前三季度營收15.35億元，同比增長0.76%；淨利潤為2418.49億元，同比下降88.97%。東方網力(300367.SZ)前三季度營收6.47億元，同比下降52.55%；淨虧損為2.67億元，同比下降239.09%。 　　總的來看，頭部的幾家人工智能企業前三季度業績喜憂參半。眾所週知，2017年左右隨著資本的瘋狂炒作，人工智能被推上了風口。 　　冷靜過後，

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很多投資人發現，從技術、應用再到市場推廣，最後到商業變現，都存在不同程度的難度，人工智能行業又逐漸迎來資本寒冬。 　　確實，現在的人工智能跟早些年的互聯網、大數據浪潮很像。但是，一些泡沫終究會破滅。10月31日，科大訊飛西北區總裁彭小露接受時代週報記者專訪時稱。 　　據騰訊研究院2017年發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》顯示，僅2017年一年，中美倒閉的AI企業總數已超50家。 　　也就是說，在資本退去後，有50家企業倒在了風口前。 　　據億歐智庫《2019年中國人工智能投資市場研究報告》顯示，2019年1？5月，在中國私募市場中人工智能投資額較2018年下跌50%，2019年1？5月投資頻次是2018年全年的23.7%，總體判斷，2019年人工智能投資市場仍將持續遇冷。 　　資本趨于理性後，人工智能或將迎來應用落地攻堅戰。 　　資本向優質頭部企業聚攏 　　今年5月，中國信息通信研究院數據中心發布《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019年第一季度，全球人工智能融資規模126億美元，環比下降7.3%；融資筆數達310筆，在全球融資總額中佔比達29.7%。 　　據億歐智庫《2019年中國人工智能投資市場研究報告》顯示，在人工智能企業中，94%企業獲得5次以下投資，

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僅6%企業獲得5次及以上投資。 　　獲得9次投資的是商湯科技，獲得8次投資的包括小鵬汽車、優必選科技和雲知聲，獲得7次投資的是極鏈科技、曠世科技和雲釘科技。 　　數據表明，融資規模正環比下降，投資金額逐漸向頭部企業聚攏。 　　另據普華永道發布的2019年一季度、二季度《MoneyTreeTM中國TMT報告》顯示，今年上半年一家人工智能硬件企業投資金額達到5.8億美元，為2019年上半年科技行業單筆投資金額最高的項目。 　　普華永道《報告》顯示，隨著2018年9月國務院發布雙創升級版意見以來，稅收減免、科創落地等政策頻頻發力，促使科技創新型企業迎來發展黃金期。IT及信息化、人工智能、機械制造、集成電路將會是一段時期的投資熱點。 　　資本或許會回暖，但顯而易見的是，各方資本對人工智能這個賽道的投資邏輯將更加明確。10月30日，專注于硬科技的一站式創業投資與孵化平台的中科創星聯合創始人李浩在接受包括時代週報在內的媒體採訪，提到關于人工智能領域投資規劃時表示：如果人工智能企業沒有商業應用價值的技術，我認為是不具備投資價值的。我們需要一家企業具備足夠的商業想象力和想象空間。 　　據李浩透露，判斷是否有投資價值基于兩方面考慮，一是這家企業是否具備核心的技術壁壘，從理論上思索是否能在某些領域有商業應用。當然，這個時候會要求估值比較低，因為估值低會有比較高的安全邊際。其次，則是關注在細分行業是否能夠真正解決問題和提高效率，

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以及為用戶創造價值。 　　從技術到應用的鴻溝？ 　　2019年，人工智能行業普遍在強調應用落地。 　　其中，科大訊飛董事長劉慶峰多次表示，人工智能應用紅利期已來，認為人工智能+應用是硬道理。 　　據艾媒咨詢《2019年中國人工智能產業研究報告》顯示，近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景已成為核心要義，預計2019年人工智能核心產業規模接近570億元。目前，安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。 　　11月1日，某業內人士對時代週報記者表示，除了技術越來越成熟外，從大的宏觀環境來看，包括國家政策層面對人工智能提出了非常明確的發展目標，各地對人工智能理解認知也從原來的概念變得更加落實。 　　具體到老百姓需求時，好的教育、好的醫療資源、好的出行條件，都逐漸形成了人工智能落地應用需要探索的剛需問題。該業內人士稱，當技術積累到一定程度，在應用落地紅利期這一大的時代浪潮下，誰走得更深更穩更扎實，取決于人們對應用的體驗是否良好。 　　從技術到應用落地，整個行業尚處于探索階段，仍需要跨越多個鴻溝。 　　彭小露接受時代週報記者專訪時表示，從技術研發到應用落地需要面臨三個問題：一是源頭技術投入方向是否準確；二是核心技術是否能夠市場化；三是產品研發出來後，是否能夠真正地實現量大面廣的推廣。 　　很多技術在研究室和研究院層面就被判定是不成熟的，但這不能證明是失敗的，很多核心技術就是在不斷試錯的過程中，才找到真正的應用價值。在源頭技術的問題上，彭小露認為，即便研發人員某個思路是錯的，也是一種成功。 　　對于市場化，彭小露認為，對市場的認知能力，產品的設計研發能力，都是企業的一大考驗。 　　10月30日，時代週報記者走訪一家企業線下應用推廣展位。該展台展出應用以智能課堂、智能學習為主。 　　其中，做商務推廣的工作人員任鴻(化名)在向時代週報記者表示，教育應用在推廣過程中遇到的阻力大部分來自老師和家長。 　　第一就是老師和家長們對于信息化教育這塊的意識不夠。他們從傳統觀念上認為，產品會影響課堂秩序。第二是家長會擔心比如是否會存在隨意收費，

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是否對學生的正常的學習習慣會造成一定的不良影響，是否對孩子視力造成影響等。 　　雖然任鴻表示通過引導和解釋後，

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學校和家長都會理解，但是從理解到接納的過程仍需時間去攻克。 　　不僅教育領域，包括安防、金融、醫療等各個針對TO B端去推廣的業務，都需要面對如何獲取用戶的信任。 　　如何培育市場，如何推進用戶認知並接納，諸多挑戰仍擺在人工智能企業面前。，